- 人工智能正在通过引入生成性 AI 工具，如 ChatGPT 和 DALL-E，改变艺术世界，提供新的创造可能性，同时也引发了有关创造本质的问题。
- AI 生成了多样的艺术表现形式，如梦幻般的图像和音乐作品，但在版权和所有权方面面临重大法律和伦理挑战。
- 艺术家的个人情感之旅依然不可替代，因为 AI 缺乏复制定义人类创作艺术的微妙情感深度的能力。
- 通过人机合作创作的艺术作品被认为价值较低，相比之下，纯人类创作的艺术作品显得更有价值，这表明人们觉得 AI 生成的作品缺乏人性的触感。
- 关于 AI 是否能够被视为艺术家的辩论仍在继续，目前的共识是认为 AI 可以提供帮助，但未能完全主张作者权或创造力。
艺术界正在经历一场安静的革命，这场革命由人工智能的强大潮流驱动。曾经，画笔的笔触或雕刻工具的细微差别定义了人类的创造力，而现在，代码和算法为画布增添了新的笔触。生成性 AI，通过 ChatGPT 和 DALL-E 等工具，迅速融入了艺术的古老对话中，提供前卫的可能性，同时也引发了对创造本质的深刻思考。
在 AI 的推动下，各种新的艺术表达形式蓬勃涌现，从 DALL-E 想象出的梦幻图像到通过整合数据驱动的算法生成的音乐作品。前景似乎无限广阔，但这一技术视野上却隐约显现着幽灵。尤其令人生畏的版权侵权问题，因为推动 AI 创作的原始数据往往来自现有的人类作品。法律战在法庭上上演，主要音乐公司与 AI 音乐制作人对峙，挑战关于创作和所有权的定义。
然而，法律纠纷并不能完全捕捉到这一困境的本质。更不易察觉但同样重要的是艺术家的内心旅程。艺术家们踏上了变革的旅程；他们的作品是他们持续探索存在主义风景的活生生的见证。艺术，最真实的形式，是人类苦难和胜利的延伸，是对人类情感多样质感的反映。毕加索著名的“蓝色时期”与艺术家个人的悲伤和情感动荡密不可分——这一微妙之处是 AI 根本无法复制的，因为它缺乏任何情感领域。
想象一下塑造雕塑的触觉之旅，或是画笔与画布接触时流畅优雅的动作，每一个不完美的笔触都反映着多年的经验和挣扎。相比之下，AI 在创作过程中的角色使得人类艺术家沦为对非意识实体发出指令的管理者，割断了创造者与作品之间深厚的个人和体验纽带。
公众对这些 AI 辅助的奇迹的评估进一步强调了这种不同的认知。研究显示，通过人机合作诞生的艺术作品被认为价值低于完全由人类创作的杰作，但它们的声望仍高于仅由 AI 制作的作品。这反映出一种直观的认识，即尽管在美学上相似，AI 生成的艺术作品却缺乏一种基本的人性触感——那是个体内心经历在时间中留下的印记。
那么，广义的问题依然存在：AI 能否成为艺术家？如果人类灵魂以其深刻的叙述和无数的情感为艺术赋予灵感，AI 是否能渴望捕捉到同等的广度和深度？观察当前的辩论，社会显然对将“艺术家”的头衔授予 AI 感到犹豫。以学术期刊为例，它们拒绝将作者权归属 AI，重申了这一观点：虽然 AI 可以提供帮助，但目前尚不能主张成为创造者。
随着艺术与技术的交汇迅速演变，社会面临一个关键决策——在拥抱 AI 工具的同时保持人类创造力的不可替代性。因为在每幅画作和每一旋律的核心，蕴藏着独特的人类故事，这些故事与其观众深深共鸣，回响着只有通过人类经验才能理解的意义。在面对这些问题时，我们必须思考，首先，是什么让人类在机器时代仍然成为艺术家。关键的收获是：AI 可以增强艺术性，但无法取代自文明开始以来推动艺术的那个人类灵魂。
人工智能真的能与人类创造精神竞争吗？
探索 AI 与艺术的交集：新维度与古老问题
艺术界正在经历深刻的变革，因为人工智能（AI）工具如 ChatGPT 和 DALL-E 重新定义了创造力的边界。虽然这些技术引入了创新的方法来生成艺术，但它们也引发了关于创造力、真实性和所有权的重要问题。
AI 如何变革艺术
1. 生成技术：AI 利用生成算法创作视觉和听觉艺术作品。例如，DALL-E 可以从文本提示中生成超现实、梦幻般的图像，而 AI 驱动的音乐工具通过分析庞大的数据集生成复杂的音乐作品。
2. 新的艺术合作：艺术家现在与 AI 合作，以增强他们的创作表达。这种合作使艺术家能够探索之前难以想象的新风格和技术。
AI 驱动的创造力带来的挑战
1. 版权复杂性：
– 法律环境复杂，因为 AI 模型是在现有作品的基础上训练的。这导致了关于所有权和 AI 生成内容的原创性争议。
– 主要音乐公司和艺术家正在进行诉讼，以保护他们的知识产权不被 AI 系统未经授权使用。
2. 人类情感的深度：
– 虽然 AI 可以模仿艺术风格，但它缺乏将真正的人类情感或个人经历嵌入其创作的能力。艺术往往是艺术家灵魂的反映，充满个人的胜利、挣扎和叙事，而这些 AI 无法真实复刻。
3. 价值观念：
– 研究表明，AI 辅助创作的艺术作品的价值低于仅由人类创作的作品。这一差异表明社会更偏好于人类推动的叙事和艺术中的情感深度。
AI 在艺术中的真实使用案例
– 增强创造力：艺术家使用 AI 进行脑力风暴和新概念的发展。通过利用 AI 的计算能力，艺术家可以推动传统实践的边界。
– 修复与保护：AI 被应用于修复受损的艺术作品，提供维持原作完整性的精确重建。
– 民主化艺术：AI 工具使创作过程更具可及性，让没有正式训练的人也能创作和分享艺术。
优缺点概述
优点：
– 创新：AI 引入前所未有的创造可能性。
– 效率：AI 加快生产过程并处理重复性任务。
– 可及性：让更广泛的人参与艺术创作。
缺点：
– 情感缺失：缺乏赋予艺术意义的人类触感。
– 版权问题：引发有关原创性和合法性的担忧。
– 价值感知：AI 艺术可能被认为不太真诚或有价值。
未来预测与趋势
– 合作增多：艺术家与 AI 开发者将继续合作，推动艺术边界，导致更复杂的 AI 工具出现。
– 监管框架：预计将为 AI 在创作过程中的角色提供更清晰的指导方针，可能会涉及版权和伦理问题。
– 公众情绪演变：随着 AI 技术的发展，公众对 AI 生成艺术的接受度和价值感可能会发生变化，从而认识到其独特贡献。
可行建议
1. 艺术家：接受 AI 作为增强创造力的工具，同时保留你独特的人性触感。
2. 收藏家：广泛思考并评估 AI 辅助的艺术，考虑其为传统实践带来的创新。
3. 开发者：关注透明度和伦理考量，以建立对 AI 艺术应用的信任。
欲获取更多关于 AI 与艺术交集的见解，请探索可靠来源，例如麻省理工学院媒体实验室和阿克兰艺术博物馆。
