- 人工智能（AI）正在显著影响日常生活，提出了关于其对技能、生产力和文化重定义影响的问题。
- 《AI艺术杂志》突出了一群新兴的人工智能艺术家社区，同时对AI生成作品是否可以被归类为“艺术”的争论不断。
- 摄影作为艺术的历史拒绝反映了当前对AI生成艺术的怀疑，机构逐渐接受这些新形式。
- AI艺术的关键主题包括真实性和数字所有权，如在博恩茅斯艺术大学的展览中可见。
- 如法国的人工智能行动峰会等活动展示了AI的艺术变革潜力，同时引发了对创作者权益的问题。
- 像Sougwen Chung这样的艺术家体现了AI的协作能力，而中国的项目彰显了其在文化保护中的作用。
- AI并不打算取代传统艺术，而是提供新的创作途径，民主化和重塑艺术表达。
人工智能（AI）正在迅速重塑我们的世界，渗透到日常生活中，引发了既令人兴奋又令人担忧的讨论。随着其角色的扩大，许多问题浮现：AI会削弱我们的技能，还是会提高生产力？它是否会彻底革命或者重新定义艺术和文化？
在这个不断发展的叙述中，一个新的竞争者进入了舞台。新的双年刊出版物《AI艺术杂志》寻求突出迅速崛起的AI艺术家社区，比如日本创新者Emi Kusano。通过生动的页面，这本杂志也记录了技术与艺术之间复杂的交织。然而，怀疑者们辩论AI生成的作品是否应被视为“艺术”。
这一辩论让人回想起历史上的紧张局势，类似于摄影最初被艺术爱好者拒绝的情况。像英格兰的维多利亚和阿尔伯特博物馆现在珍视摄影，而盖蒂博物馆则通过Martías Sauter Morera的作品来接受AI艺术。但AI艺术的难题涉及更深层次的问题，主要是关于真实性和数字所有权。
博恩茅斯艺术大学的展览探讨了这些主题，呈现了引人深思的展览，如Shudu Gram，一个引发关于未来模特讨论的数字超级模特。这些背景为艺术的不确定性质的先兆，在传统与创新之间奇妙地舞动。
法国的人工智能行动峰会描绘了这种交汇的生动画面，艺术家如Benjamin Bardou通过与法国印象派呼应的作品探索AI的变革力量。然而，随着佳士得对AI艺术的拍卖即将展开，争议愈发加剧，公众呼吁对创作者权益的明确性。
然而，像Sougwen Chung这样的杰出艺术家展示了AI的协作潜力，促进了人与机器之间的对话。同时，中国的一些修复项目示范了AI作为工具的作用，迅速而准确地保护文化遗产。
在这个重新谈判的时代，AI可能不会颠覆古典艺术。相反，它呼唤一种新的创作视野——民主化艺术并重塑我们的集体想象力。
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AI如何改变艺术：揭示新视野
人工智能（AI）正在各行各业掀起波澜，重塑流程并重新定义艺术中的创造力。这项革命性技术承诺一个更美好的未来，同时也引发了有关其对传统技能和艺术真实性影响的问题。
如何步骤及生活窍门：创建AI艺术
创建AI艺术比以往任何时候都更容易。以下是如何进入这一创新艺术形式的逐步指南：
1. 选择合适的软件：从DeepArt或ArtBreeder等工具开始，这些工具为新手提供直观的平台。
2. 选择风格：决定您想让您的AI艺术模仿传统形式（如印象派）还是创造一些全新的东西。
3. 上传您的图片：大多数AI工具需要基础图片；这可以是您的照片或数字艺术作品。
4. 应用AI算法：使用软件的内置滤镜和算法生成您的艺术作品。
5. 细化和保存：调整设置以获得所需输出并保存您的杰作。
现实世界的应用案例
像Emi Kusano这样的艺术家正开辟新天地，通过使用AI制作创新作品，将传统艺术与现代技术结合在一起。AI在保护方面也被证明是不可或缺的；例如，中国的一些项目使用AI以惊人的精确度修复古代艺术品。
市场预测和行业趋势
AI艺术市场正处于增长轨道。根据MarketsandMarkets的一项研究，到2026年，艺术中的AI市场预计将从2020年的73.7亿美元增长到292.5亿美元。推动这一增长的原因是对艺术技术的投资增加和公众对数字艺术作品的兴趣上升。
评论和比较
AI艺术的辩论集中在其艺术价值与传统艺术之间。一些批评者认为AI缺乏真正的创造力，而另一些人则认为它扩展了创造力的定义。在展览中比较AI生成的作品，例如博恩茅斯艺术大学的展览，显示出对技术驱动的艺术形式日益增长的接受度。
争议和局限性
关键争议包括著作权和知识产权问题。AI艺术引发了关于谁拥有创作权的复杂问题——是程序员、用户，还是AI本身？解决这些难题将需要新的法律框架和艺术协议。
特点、规格和定价
AI艺术平台在功能和成本上存在很大的差异。像DeepArt这样的增值免费模式提供基本功能，而具有高级功能的付费服务每月价格从10到50美元不等。这些成本通常包括更高分辨率的输出和商业权利。
安全和可持续性
AI中的安全问题主要有两个方面：确保软件抵御未经授权的使用的能力和保护用户的数字创作。可持续的AI实践关注减少生态足迹，因为AI训练需要大量计算资源。
深入见解和预测
专家预测AI与传统艺术形式的融合将增加，从而导致新的混合实践。AI作为工具和协作者的持续演变可能会重新定义艺术界限，鼓励社区重新思考创造力的本质。
教程和兼容性
许多教程资源可在线获取，例如YouTube上的视频教程。由于许多AI艺术工具是基于网络的，与各种操作系统的兼容性通常不是问题，确保在设备间的轻松访问。
优缺点概述
优点：
– 民主化艺术创作，让任何人都能创造。
– 提供新的风格和技术，增强创造力。
– 加快修复工作的创作过程。
缺点：
– 引发著作权的伦理和法律问题。
– 因缺乏“人性化的触感”或真实性而受到批评。
– 需要计算能力，影响可持续性。
可行的建议
– 对于有抱负的AI艺术家，开始尝试流行AI艺术工具的免费或试用版本，以找到您喜欢的风格。
– 通过参加展览或订阅像《AI艺术杂志》这样的双年刊，保持对AI艺术更新和趋势的关注。
– 参与关于艺术中AI的对话，以理解不断发展的环境并影响未来的方向。
随着AI的持续演变，其在艺术界的位置仍然充满悬念。探索这些整合不仅可能改变我们对艺术的看法，还可能改变我们对人类创造力的定义。
有关AI在各个领域影响的更多信息，请访问TechCrunch或Wired。
